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作者

方婷 杨一风 贾守强 聂生东

作者单位

²山东第一医科大学附属济南人民医院影像科 ¹上海理工大学医学影像工程研究所

刊名

中国医学物理学杂志

年份

2023

卷号

第40卷

期号

第8期

页码

1045-1050

ISSN

1005-202X

关键词

ASPECTS评分 急性缺血性脑卒中 人工智能 自动化评分 综述

分类号

R743.3

摘要

急性缺血性脑卒中的早期诊断和及时干预对于降低脑卒中的致死致残率具有重要意义。目前，临床上采用阿尔伯塔卒中项目早期计算机断层扫描评分来评估AIS的严重程度，但人为评估方法主观性过强且耗时耗力，极易导致漏诊、误诊。因此，近年来涌现了许多基于人工智能算法对AIS进行ASPECTS自动评分的方法研究。本文对此进行综述，以期为进一步研究探索提供参考。首先，简述ASPECTS评分的可靠性；其次，重点介绍目前基于人工智能的脑区提取及脑区评分的方法，证实计算机辅助ASPECTS评分能够有效提高对病情判断的可靠性；最后，总结现有ASPECTS自动评分方法存在的不足，并对其未来的发展趋势进行展望。

基金

国家自然科学基金;上海市自然科学基金

学科

【教育部学科】医学

文献类型

期刊

浏览量

24