专家学者_山东第一医科大学机构知识库
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基于人工智能的早期肺癌风险评估方法研究进展
作者
陶雅丽 陈阳 贾守强 聂生东
作者单位
1上海理工大学健康科学与工程学院 2山东第一医科大学附属济南人民医院影像科
刊名
国际生物医学工程杂志
年份
2023
卷号
第46卷
期号
第6期
ISSN
1673-4181
关键词
早期肺癌 风险评估模型 预测因子 医学影像
分类号
TP18;R734.2
摘要
肺癌是对人类健康威胁最严重的恶性肿瘤之一, 及早发现并准确评估其风险对于提高肺癌患者的生存率和预后效果至关重要。主要综述了基于预测因子和医学影像的早期肺癌风险评估方法的研究进展, 未来可利用更多样的机器学习算法和更大规模的数据集, 进一步挖掘独立的风险预测因子, 以实现对个体肺癌风险的精准评估。
基金
国家自然科学基金;上海市自然科学基金
文献类型
期刊
浏览量
12
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