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作者

张雪佩 滕艾颖 王珊珊 张雪华 刘敏 李艳花 郑莉 马伟

作者单位

³济宁市第一人民医院 ¹山东第一医科大学附属省立医院 ²山东大学公共卫生学院

刊名

公共卫生与预防医学

年份

2024

卷号

第35卷

期号

第1期

页码

45-48

ISSN

1006-2483

关键词

食源性疾病 气象因素 广义相加模型

分类号

R155.3

摘要

目的 探讨济南市食源性疾病发病数与气象因素间的相关性，为预防和控制食源性疾病提供针对性措施。方法 收集济南市2013—2021年两家食源性疾病主动监测哨点医院报告系统中的数据和济南市同期气象数据，应用广义相加模型探讨气象因素与食源性疾病发病之间的非线性关系，使用分段回归进行阈值函数分析。结果 食源性疾病发病数与日平均气温、相对湿度和日均风速呈现正相关，与日均气压呈负相关。基于GAM结果对气象因素进行分段回归得到，当日平均气温低于或高于阈值24.63℃时，日平均气温每升高1℃,食源性疾病病例的发病数就会相应增加0.04%和0.18%;当日均风速在阈值＞2.26 m/s时，日均风速每升高1 m/s,食源性疾病病例的发病数就会减少0.36%。结论 通过9年的数据观测发现，气象因素如日平均气温、相对湿度、气压和风速，与食源性疾病的发病相关。研究结果表明，气象因素可能是导致许多食源性疾病的重要因素，为开展食源性疾病的防控工作提供了重要的科学依据。

文献类型

期刊

浏览量

13